7月27日，用友發(fā)布“業(yè)界企業(yè)服務(wù)大模型——YonGPT”， YonGPT是用友基于數(shù)字和智能技術(shù)服務(wù)企業(yè)和公共組織數(shù)智化的研發(fā)成果，采用了的人工智能技術(shù)，結(jié)合了用友在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域35年的經(jīng)驗積累、并場景豐富的企業(yè)應(yīng)用軟件產(chǎn)品、大規(guī)模企業(yè)客戶基礎(chǔ)的優(yōu)勢，它的發(fā)布標(biāo)志著中國企業(yè)軟件的創(chuàng)新邁入以人工智能為中心的新階段。

用友的人工智能研發(fā)團(tuán)隊基于大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)應(yīng)用場景和領(lǐng)域經(jīng)驗，標(biāo)記了大量的企業(yè)服務(wù)語料數(shù)據(jù)，形成豐富的企業(yè)服務(wù)大模型訓(xùn)練素材，并將業(yè)務(wù)知識與領(lǐng)域經(jīng)驗融入企業(yè)服務(wù)大模型，確保了大模型的專業(yè)性、實用性及性。

更懂企業(yè)服務(wù)的大模型：基于大模型的人工智能在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在4個方向上：智能化的業(yè)務(wù)運營、自然化的人機(jī)交互、智慧化的知識生成、語義化的應(yīng)用生成。用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT圍繞這四個方向推進(jìn)模型訓(xùn)練和產(chǎn)品效果優(yōu)化，提供深入到客戶業(yè)務(wù)前端的全價值鏈、全場景的泛在智能和群體智能應(yīng)用，是更懂企業(yè)服務(wù)的大模型。

YonGPT已經(jīng)創(chuàng)新研發(fā)了包括企業(yè)經(jīng)營洞察、智能訂單生成、供應(yīng)商風(fēng)控、動態(tài)庫存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、智能預(yù)算分析、智能商旅費控、代碼生成等在內(nèi)的數(shù)十種基于企業(yè)服務(wù)大模型賦能的智能應(yīng)用。同時，YonGPT面向復(fù)雜的行業(yè)應(yīng)用場景，還可以通過對行業(yè)模型精調(diào)，提供更加“在行”的智能化場景服務(wù)。

徐工集團(tuán)接入YonGPT的智能招聘：YonGPT為徐工集團(tuán)的招聘工作提供了分析和決策支持，通過信息抽取與匯總能力、邏輯判斷能力、內(nèi)容生成能力提升招聘的度和效率，包括AI評估簡歷、AI智能推薦、AI面試題庫等應(yīng)用場景，幫助徐工集團(tuán)實現(xiàn)更高的招聘效率、更低的工作成本以及更優(yōu)的雇主品牌形象。

中國中化接入YonGPT的人才發(fā)現(xiàn)：中國中化將YonGPT強(qiáng)大的AI技術(shù)能力應(yīng)用到實際的招聘場景中，根據(jù)崗位需求深度挖掘人才庫現(xiàn)有資源，智能推薦高匹配人才，幫助管理者快速找到符合要求的人才。此外，YonGPT還具備自學(xué)習(xí)能力，根據(jù)招聘人員的行為偏好進(jìn)行推薦規(guī)則的優(yōu)化，不斷提升人崗匹配的度。

人工智能在企業(yè)級領(lǐng)域的應(yīng)用是一個逐步深入的過程，從早期依托RPA技術(shù)實現(xiàn)基于規(guī)則的數(shù)據(jù)和流程自動化，到借助OCR、NLP、算法模型等實現(xiàn)AI和大數(shù)據(jù)賦能的智能化，再到基于虛擬人技術(shù)的數(shù)智員工的誕生，AI技術(shù)在企業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用歷經(jīng)自動化、智能化、人格化的發(fā)展過程。

4月19日，在2023用友BIP技術(shù)大會現(xiàn)場，基于用友iuap平臺打造的數(shù)智員工閃亮登場。數(shù)智員工是在企業(yè)豐富的數(shù)智化業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)上以RPA自動化技術(shù)為核心，結(jié)合云計算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)實現(xiàn)智能化，并進(jìn)一步借助虛擬人技術(shù)，將智能化服務(wù)裝進(jìn)虛擬人的軀體，進(jìn)而實現(xiàn)人格化，讓系統(tǒng)為每個企業(yè)員工提供數(shù)字孿生世界的伙伴。

“數(shù)智員工”具有5項核心的業(yè)務(wù)價值，即智能決策分析及預(yù)測，提供經(jīng)營決策建議；成為業(yè)務(wù)操作助手，釋放人力；擴(kuò)展技能，深入了解企業(yè)業(yè)務(wù)；實現(xiàn)有溫度的情感交互；創(chuàng)建員工數(shù)字孿生體，充分發(fā)揮員工價值。

中國礦產(chǎn) “數(shù)智員工”正式上崗：近日，中國礦產(chǎn)的財務(wù)“數(shù)智員工”正式上崗，幫助其定期通過指定平臺向國資委報送固定格式的報表或報告，以匯報企業(yè)財務(wù)狀況和經(jīng)營狀況。原來人工需要180分鐘完成的工作，現(xiàn)在基于“數(shù)智員工”只需要1分鐘即可完成，填寫報表模板效率實現(xiàn)180倍大幅提升，同時實現(xiàn)了財務(wù)工作的標(biāo)準(zhǔn)化、細(xì)致化、化。

中核四川環(huán)保首批“數(shù)智員工”正式上崗：中核四川環(huán)保與用友合作，共同深入分析財務(wù)、人力工作中相關(guān)難點、痛點，設(shè)計開發(fā)了6個“安系列”的“數(shù)智員工”—RPA機(jī)器人：定時通知機(jī)器人—安小知、智能運算與匯總機(jī)器人—安小匯、個稅申報機(jī)器人—安小稅、個稅導(dǎo)入機(jī)器人—安小導(dǎo)、銀行報盤與結(jié)賬機(jī)器人—安小盤、財務(wù)報表機(jī)器人——安小報，“安系列”RPA機(jī)器人的應(yīng)用，替代工作人員周期性、重復(fù)性、檢查性工作，在效率、質(zhì)量和成本等方面帶來了顯著成效。

基于對業(yè)務(wù)的深入理解，以及將數(shù)智化技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深度融合，用友在各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域打造了豐富的數(shù)智應(yīng)用場景，如尋源、補貨、廢鋼判級、行為識別等，這些數(shù)智服務(wù)場景分布在財務(wù)、人力、采購、制造、營銷等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，深入融合業(yè)務(wù)場景，提升企業(yè)整體自動化、智能化水平。

YonGPT的發(fā)布，標(biāo)志著用友BIP的智能化能力進(jìn)入了大模型時代，涵蓋企業(yè)級豐富的業(yè)務(wù)場景的大模型，代表著更先進(jìn)的生產(chǎn)力，為智能業(yè)務(wù)場景的孵化提供了更為肥沃的土壤，用友BIP的智能應(yīng)用場景也基于更先進(jìn)的底座不斷豐富、拓展。

? 基于YonGPT的企業(yè)收入/利稅經(jīng)營智能分析，可以實時掌控經(jīng)營狀況、快速洞察問題所在、預(yù)測企業(yè)效益、有效預(yù)見應(yīng)對變化。

? 基于YonGPT的智能生單，融合了豐富的供應(yīng)鏈經(jīng)驗，通過“交互革新式”訂單生成助手，實現(xiàn)快速智能生單，提高企業(yè)效能。

? 基于YonGPT的人才發(fā)現(xiàn)，幫助企業(yè)對候選人和績優(yōu)人員進(jìn)行科學(xué)的識別分析，實現(xiàn)對搜索結(jié)果的篩選，找到更符合企業(yè)需求的人選。

? 基于YonGPT的智能招聘，幫助企業(yè)快速識別定位目標(biāo)人才，從海量簡歷池中發(fā)現(xiàn)人才，通過AI互動優(yōu)化應(yīng)聘體驗，實現(xiàn)選人、用人的決策。

? 基于YonGPT的智能大搜，提供“沉浸式”搜索新體驗，加速企業(yè)知識的價值化服務(wù)，并洞察用戶需求、實現(xiàn)搜推一體，讓知識賦能業(yè)務(wù)和組織。

? 基于YonGPT的數(shù)智辦公，融合大模型信息匯總能力，一鍵生成智能摘要，基于“智友”嵌入式AI能力,  利用對話式交互，實現(xiàn)智能工作匯報匯總、智能感知日程、會議預(yù)定，基于文檔潤色、摘要匯總等全場景提升辦公效率。

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隨著YonGPT的不斷迭代訓(xùn)練，各類企業(yè)服務(wù)還在不斷豐富擴(kuò)展，相信通過基于企業(yè)服務(wù)大模型的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，用友BIP能夠更好地服務(wù)企業(yè)的數(shù)智化建設(shè)與運營。

8月5日，用友發(fā)布了用友BIP大型企業(yè)數(shù)智化速達(dá)包Fast by BIP，它是用友面向大型企業(yè)，推出的全新包含數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施、平臺底座、應(yīng)用軟件、行業(yè)實踐，以及技術(shù)遷移上云和一站式全程全域服務(wù)的全套數(shù)智化服務(wù)包；提供全新的大型企業(yè)數(shù)智化服務(wù)模式，通過一個訂閱式服務(wù)包，讓大型企業(yè)數(shù)智化建設(shè)與運營“快速上線、快速見效，省事、省錢”，讓數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新簡單便捷。

繼用友Fast by BIP發(fā)布之后，智能化作為其一項基礎(chǔ)特性，也在不斷迭代發(fā)展，多項貼近企業(yè)業(yè)務(wù)和管理實際需求的智能化場景上新。

? 資產(chǎn)故障智能診斷：通過AI智能算法將新發(fā)現(xiàn)的故障與歷史數(shù)據(jù)自動比對，從而對故障原因進(jìn)行智能判斷，對于可能的故障原因進(jìn)行由高到低的概率排名。通過衰減函數(shù)進(jìn)行自動調(diào)整權(quán)重，既能充分利用智能算法和歷史數(shù)據(jù)實現(xiàn)AI智能診斷，也充分考慮專家經(jīng)驗的人工因素。

? 預(yù)測性維修：通過AI模型對資產(chǎn)剩余壽命進(jìn)行預(yù)測，通過展示資產(chǎn)的預(yù)測剩余壽命、歷史預(yù)測及實際測量的趨勢，進(jìn)行后續(xù)業(yè)務(wù)處理，如生成工單、維修計劃或加、換油等，從而通過預(yù)測性維護(hù)預(yù)防事故、提高安全性，以及生產(chǎn)成本的控制。

? 智能結(jié)賬：基于自動化任務(wù)平臺的任務(wù)設(shè)置、智能排程、自動化處理和監(jiān)控基礎(chǔ)能力，以及結(jié)賬清單模板、結(jié)賬監(jiān)控視圖和結(jié)賬分析，提供完整的智能結(jié)賬解決方案，快速全面掌握結(jié)賬狀態(tài)進(jìn)度問題 提升結(jié)賬效率。

? 智能預(yù)測：根據(jù)歷史交易數(shù)據(jù)、歷史消耗數(shù)據(jù)等，利用人工智能的算法模型，對未來的銷售量、需求量進(jìn)行預(yù)測，驅(qū)動后續(xù)供應(yīng)鏈運營，提供預(yù)實分析，形成業(yè)務(wù)閉環(huán)。

? 分?jǐn)偲脚_：靈活設(shè)置分?jǐn)傄?guī)則，滿足多維度核算要求；一鍵執(zhí)行分?jǐn)偞_認(rèn)，高效與準(zhǔn)確處理業(yè)務(wù)，讓收入費用合理歸集，為經(jīng)營決策提供有效依據(jù)。